一种基于PIR的实时追踪新方法
信号处理
2019-12-24 v2
摘要
热释电红外(PIR)传感器因其低成本、低侵入性以及抗多径衰落的特性，被视为极具前景的无设备定位(device-free localization)器件。然而，现有大多数基于PIR的定位系统仅利用PIR传感器的二值信息，因此需要大量PIR传感器并精心部署。少数工作利用机器学习方法将PIR传感器原始数据直接映射至人员位置，但这些方法需采集大量训练数据且受环境变化影响。本文提出一种基于PIR传感器原始数据的无设备定位方法。该方法的关键是提取一种称为方位角变化(azimuth change)的新型位置信息。方位角变化的提取依赖于PIR传感器的物理特性，因此无需大量训练数据且对环境影响具有鲁棒性。通过实验，我们证明了融合方位角变化信息的无设备定位系统在定位精度上优于现有最优(SOTA)方法。此外，方位角变化信息可轻易与其他基于PIR的定位系统整合以提升其定位精度。
引用
@article{arxiv.1901.10700,
title = {A new PIR-based method for real-time tracking},
author = {Tianye Yang and Xuefeng Liu and Shaojie Tang and Jianwei Niu and Peng Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10700},
year = {2019}
}