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PAPIR:基于统计用户信息的实用 RIS 辅助定位

网络与互联网体系结构 2022-02-18 v2

摘要

在即将到来的下一代网络(B5G/6G)中,先进定位技术的集成对于接触者追踪、自然灾害、恐怖袭击等诸多用例正变得愈发重要。因此,可重构智能表面(RISs)等能够精确控制传播环境的轻量型被动新兴技术,或有助于开发依赖信道统计与波束成形的先进定位方案。本文中,我们设计了 PAPIR,一种利用 RISs 的实用定位系统,其基于目标用户设备(UE)位置的先验统计信息构建两阶段解决方案。PAPIR 旨在通过在给定的三维搜索空间上执行统计波束成形、到达方向(DoA)与到达时间(ToA)估计来精细估计 UE 位置,该搜索空间利用 UE 位置似然被迭代更新。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.08532,
  title  = {PAPIR: Practical RIS-aided Localization via Statistical User Information},
  author = {Antonio Albanese and Placido Mursia and Vincenzo Sciancalepore and Xavier Costa-Pérez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08532},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted for presentation at IEEE SPAWC 2021