一种抑制偏振强度偏差的新方法

从含噪的斯托克斯U和Q数据计算偏振强度会遭受一种应当被抑制的正偏差。旨在开发一种校正方法，当应用于图像时，应能提供紧密跟随源信号的偏振强度分布。我们提出一种通过改进的中值滤波在噪声环境中估计源信号偏振角，从而抑制偏差的新方法。然后，我们通过将斯托克斯U和Q的观测值投影到该偏振角方向上，来确定包含噪声的偏振强度。我们展示了新方法能很好地再现真实信号。如果U和Q图像中的噪声分布是高斯的，那么在经校正的偏振强度图像中，噪声分布也是高斯的。为改善信噪比而平滑到更大的高斯波束宽度，可以直接用我们的方法在偏振强度图像中进行。我们的方法也适用于非高斯噪声分布的情况。经校正的偏振强度和偏振角图像即使在弱信号区域也是可靠的，并且提供的积分流量密度和偏振度没有偏差的累积效应，这种效应尤其影响暗弱源。诸如“退偏振沟渠”等低强度水平的特征比使用先前方法得到的图像更平滑，这具有更广泛的意义，例如对星际湍流的解释。