一种由混合泊松变换指数族生成的新计数模型及其在医疗数据中的应用
统计方法学
2016-10-05 v2
摘要
本文引入了一种新的混合泊松分布。该新分布是利用混合过程获得的，其中泊松分布作为被混合分布，变换指数分布作为混合分布。研究了所提出模型的一些分布性质，如单峰性、矩、过离散性和泰勒级数展开。使用了矩估计法、矩与比例估计法以及最大似然估计法对参数进行估计，并通过数据拟合实验展示了其优于某些现有分布的优势。此外，讨论了在总索赔分布背景下的精算应用。最后，讨论了基于所提出分布的计数回归模型及其相对于一些成熟模型的有用性。
引用
@article{arxiv.1504.01097,
title = {A New Count Model Generated from Mixed Poisson Transmuted Exponential Family with an application to Health Care Data},
author = {Deepesh Bhati and Pooja Kumawat and E. Gómez Déniz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01097},
year = {2016}
}
备注
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