一种含高斯超几何函数的计数回归模型及其在卫生服务需求建模中的应用
统计理论
2019-05-30 v1 统计理论
摘要
本文提出一种替代性计数分布，适用于建模过度离散、零顶点单峰且单调递减的数据集。尽管所提概率模型包含高斯超几何特殊函数，但其在多种分布特征上拥有简单且闭式的表达式。通过将住院时长作为因变量并遵循所提计数模型，利用来自全国医疗支出调查的知名数据集讨论了计数回归建模的一个应用。我们将所得结果与经典的负二项回归模型以及近期提出的均匀泊松回归模型进行了比较。
引用
@article{arxiv.1811.03287,
title = {A New Count Regression Model including Gauss Hypergeometric Function with an application to model demand of health services},
author = {Deepesh Bhati and Ishfaq Shah Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03287},
year = {2019}
}