康德哲学美学的神经网络解释
神经元与认知
2025-02-10 v1
摘要
根据康德（1724 -- 1804）在其《判断力批判》（1790）中阐述的哲学美学，美是“主观合目的性”，由“认识能力的和谐”所反映，这些认识能力即“知性”与“想象力”。一方面，知性是指在感官杂多中发现规律性的心理能力；另一方面，想象力则是指心灵的直觉、幻想与创造力。受 Schmidhuber 的强化学习理论启发，我提出了一种关于诸能力和谐的神经网络类比，以生成对抗网络（GAN）——也常用于人工音乐作曲——来表述，即将生成器模块等同于想象力能力，将判别器模块等同于知性能力。根据 GAN 算法，这两个模块处于对抗博弈中，从而优化特定的目标函数。在我的重构中，在接收艺术（无论是音乐还是美术）时 GAN 算法的收敛蕴含了诸能力的和谐，从而构成了主观合目的性（即美）的神经网络类比。
引用
@article{arxiv.2404.12395,
title = {A neural network account to Kant's philosophical aesthetics},
author = {Peter beim Graben},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12395},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 3 figures