GAN计算机能生成艺术吗？基于生成对抗网络的视觉艺术、音乐与文学文本生成综述
人工智能
2021-08-17 v2 计算与语言
计算机视觉与模式识别
机器学习
机器学习
摘要
“艺术是使我们得以认识真理的谎言。”——巴勃罗·毕加索。数个世纪以来，人类致力于创作艺术以表达其想象。技术与尤其是深度学习的进步，引起了众多研究者的关注，他们试图探究计算机与算法是否可能生成艺术。利用生成对抗网络（GANs），诸如合成照片级真实感人脸和从图像自动生成描述等应用得以实现。本综述全面考察近期使用GANs生成视觉艺术、音乐与文学文本的工作。文中还给出各类GAN架构的性能比较与描述。最后，指出了使用GANs进行艺术生成的一些关键挑战，并对未来工作提出建议。
引用
@article{arxiv.2108.03857,
title = {GAN Computers Generate Arts? A Survey on Visual Arts, Music, and Literary Text Generation using Generative Adversarial Network},
author = {Sakib Shahriar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03857},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Pattern Recognition Letters