美学与神经网络图像表示
计算机视觉与模式识别
2023-04-13 v2 图像与视频处理
神经元与认知
摘要
我们分析了BigGAN架构生成式神经网络所编码的图像空间。我们发现，将神经网络参数在照片真实点附近进行一般乘法扰动，常导致网络生成看似对应物体的“艺术再现”图像。这证明了审美属性直接源于照片真实视觉环境的结构，如其神经网络参数化所编码的那样。此外，修改神经网络的深层语义部分会导致符号化视觉表示的出现。所考虑的网络均未接触过任何人类艺术作品的图像。
引用
@article{arxiv.2109.08103,
title = {Aesthetics and neural network image representations},
author = {Romuald A. Janik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08103},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 6 figures; v2: expanded discussion, appendix with 2 figures added