GAN艺术中的视觉不确定性

本文探讨以视觉不确定性作为用生成对抗网络（GAN）创作的艺术作品的描述。视觉不确定性描述那些看似描绘真实场景，但细察之下却无法作出连贯空间解释的图像。GAN模型似乎易于产生不确定图像，且不确定性是许多现代具象艺术以及大多数GAN艺术的关键特征。据推测，不确定性是一种强大但不完美的图像合成模型必须组合通用对象类、场景与纹理的后果。