基于量子场信息环境表示的自适应决策模型
数学物理
2017-10-25 v1 math.MP
摘要
我们提出处于复杂不确定环境（结合海量经济、金融、行为及地缘政治因素）中智能体决策（DM）的数学模型。为描述智能体与其的交互，我们应用量子场论（QFT）的形式体系。量子场纯属信息性质。该 QFT 模型可视为期望效用理论的远亲，其中效用的角色由对环境（浴）的适应性扮演。然而，此类效用-适应性不能简单地表示为数值函数。我们使用希尔伯特空间中的算符表示，并如量子动力学中那样描述适应性。我们特别关注在足够大时间下解的稳定化。该稳定化过程的输出，即可能选择的概率，在经典 DM 框架中处理。为连接经典与量子 DM，我们求助于量子贝叶斯主义（QBism）。我们展示了 DM 中类量子干涉效应，表现为总概率公式的违背，从而也违背了经典贝叶斯推断方案。
引用
@article{arxiv.1705.05104,
title = {A model of adaptive decision making from representation of information environment by quantum fields},
author = {F. Bagarello and A. Khrennikov and E. Haven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05104},
year = {2017}
}
备注
in press in Philosophical Transactions A