面向法医学的自主地面扫描移动机器人方法
机器人学
2025-02-21 v1 计算机视觉与模式识别
系统与控制
系统与控制
摘要
目的:综合性法医学记录包括内部和外部检查。传统上,这些记录在常规解剖期间手动进行。对于外部伤口的系统性数字记录尤为理想,尤其对于日益在法医学分析中相关的伤口。为此,已引入RGB表面扫描。虽然使用手持相机进行手动完整扫描耗时且受操作员影响,地面或天花板安装的机器人系统需要大量空间和专用房间。因此,我们考虑移动机器人系统是否可用于外部记录。方法:我们开发了一个能够实现全身RGB-D表面扫描的移动机器人系统。我们的工作包括对配置空间的详细分析,以识别成功执行表面扫描时需要考虑的环境参数。我们通过实验室中的实验研究验证了我们的发现,并演示了该系统在法医学环境中的应用。结果:我们的配置空间分析表明,在三个机器人基座位置之间,覆盖范围与时间之间的良好折中可达到94.96%。实验验证了该系统在准确捕获身体表面几何形状方面的有效性,其平均表面覆盖率为96.90 +- 3.16%(用于躯体模型)和92.45 +- 1.43%(用于实际尸体)。结论:本工作表明,移动机器人系统可用于法医学中的自动化RGB-D表面扫描,补充术后CT扫描用于内部记录。我们的结果表明,提出的系统可 contribute to 更高效和自主的法医学记录,减少对人工干预的需求。
引用
@article{arxiv.2502.14514,
title = {A Mobile Robotic Approach to Autonomous Surface Scanning in Legal Medicine},
author = {Sarah Grube and Sarah Latus and Martin Fischer and Vidas Raudonis and Axel Heinemann and Benjamin Ondruschka and Alexander Schlaefer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14514},
year = {2025}
}
备注
Submitted and accepted for presentation at CARS 2025. This preprint has not undergone peer review or post-submission revisions. The final version of this work will appear in the official CARS 2025 proceedings