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线性分布鲁棒性检验对偶性的极小极大方法

概率论 2023-05-05 v1 最优化与控制

摘要

我们考虑在波兰空间 SS 上所有满足 dc(μ,ν)θd_c(\mu,\nu)\leq \theta 的概率测度 ν\nu 上最大化 Eν[f(X)]\mathbb{E}_{\nu}[f(X)] 的问题,其中 dcd_c 为最优传输距离,ffSS 上满足一定正则性的实值函数,μ\mu 为“基线”测度且 θ0\theta \geq 0。尽管该优化问题对偶形式的一些推导依赖于 Fenchel 对偶,我们通过对 SS 施加紧性,转而使用 K. Fan 极小极大定理,其不要求向量空间结构。这使得人们可以避免使用测度向量空间,或除拉格朗日乘子外的对偶变量。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.02758,
  title  = {A minimax approach to duality for linear distributional sensitivity testing},
  author = {Gusti van Zyl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02758},
  year   = {2023}
}

备注

6 pages