基于形状理论的介于性度量与推断
统计方法学
2021-03-18 v1 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
我们提出一个统计框架，用以考察给定子群体在多元特征空间中是否介于另外两个子群体之间。该方法的动机来自合作者的一项生物学问题：新发现的细胞类型在若干给定特征上是否介于两种已知类型之间？我们提出两个介于性指数（IBI），用以量化由三个子群体的汇总统计量构成的随机三角形所展现的介于性。我们给出了针对三角形形状与 IBI 度量的统计推断方法。我们的方法在三个示例中得以演示：经典的 Iris 数据集、一项关于三种乳腺癌亚型复发风险的研究，以及带有测得电生理特征的动机性神经元细胞数据。
引用
@article{arxiv.2103.09718,
title = {A Measurement of In-Betweenness and Inference Based on Shape Theories},
author = {Dustin Pluta and Xiangmin Xu and Daniel L. Gillen and Zhaoxia Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09718},
year = {2021}
}