弹性曲线上标志点的自动检测与不确定性量化
应用统计
2017-10-16 v1
摘要
在统计形状分析中，一个受关注的总体量是标志点的位置，这些点是有助于重建和表示物体形状的点。我们提供了一种自动的、基于模型的方法来推断给定形状数据样本下的标志点。该模型基于形状的线性重建（经过指定点）建立，并描述了一种贝叶斯推断方法用于估计未知标志点位置。选择多少个标志点的问题通过两种不同方式解决：(1) 定义一种基于准则的方法；(2) 对标志点数量及其位置进行联合估计。还讨论了后验采样的高效方法。我们使用若干模拟示例以及在计算机视觉和生物学应用中获得的数据来论证我们的方法；此外，我们探讨了从磁共振图像切片提取的各种子结构中标志点的放置及其相关不确定性。
引用
@article{arxiv.1710.05008,
title = {Automatic Detection and Uncertainty Quantification of Landmarks on Elastic Curves},
author = {Justin Strait and Oksana Chkrebtii and Sebastian Kurtek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05008},
year = {2017}
}