基于主体间与主体内一致性的无监督地标学习
计算机视觉与模式识别
2020-07-09 v2
摘要
我们提出了一种新颖的无监督图像地标发现学习方法，通过引入人脸图像上主体间的地标一致性来实现。这通过一个主体间映射模块完成，该模块基于辅助的主体相关结构对原始主体地标进行变换。为了从变换后的图像恢复回原始主体，地标检测器被迫学习对于配对的主体内图像之间以及配对的主体间图像之间均包含一致语义含义的空间位置。我们提出的方法在两个公开人脸图像数据集（MAFL、AFLW）上以多种设置进行了广泛评估。实验结果表明，我们的方法能为两个数据集提取一致的地标，并在定量和定性上相比先前的最先进方法取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2004.07936,
title = {Unsupervised Learning of Landmarks based on Inter-Intra Subject Consistencies},
author = {Weijian Li and Haofu Liao and Shun Miao and Le Lu and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07936},
year = {2020}
}
备注
Accepted to ICPR-20