面向人内涵关系推断的统计模型：随机截截项交叉时序面板模型及其解释
统计方法学
2026-03-31 v1 应用统计
摘要
交叉时序面板模型（CLPM）已广泛用于心理学等领域，以推断变量之间的纵向关系。同时，控制人群差异并捕捉人内涵关系作为人内涵变化过程被视为基于纵向数据进行因果推断的关键组成部分。自Hamaker、Kuiper和Grasman（2015）批评CLPM在推断人内涵关系方面存在局限性后， incorporating stable trait factors representing stable individual differences 的随机截截项交叉时序面板模型（RI-CLPM）在心理学领域迅速普及。尽管存在多种用于推断人内涵关系的统计模型，但它们之间的区别尚未明确界定，关于模型解释与选择的讨论仍在活跃进行中。本文将RI-CLPM定位为推断人内涵关系的有用方法，解释其实际问题，组织其数学和概念关系以及其他统计模型，并阐述其应用中可能出现的潜在问题。特别是，我指出RI-CLPM中稳定特征因子在表示人群差异方面的独特特征是假设它们与人内涵波动性无关，这一点为与另一种有前景的替代方法——动态面板模型的数学关系提供了重要链接。
引用
@article{arxiv.2603.28656,
title = {Statistical Models for the Inference of Within-person Relations: A Random Intercept Cross-Lagged Panel Model and Its Interpretation},
author = {Satoshi Usami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28656},
year = {2026}
}