具有两种测量误差来源的多元纵向数据潜特质模型
应用统计
2017-06-02 v1
摘要
人格特质是潜变量，因此不使用评估工具就无法测量。评估中的响应可能同时受到瞬时（状态相关）误差和测量误差的影响，从而掩盖了真实的特质水平。通常，这些评估采用李克特量表，仅产生离散数据。由于数据的离散性质而导致的信息丢失，对评估这些工具测量目标潜特质的能力构成了额外挑战。本文关注当数据为纵向且使用李克特量表测量时，一个关联潜变量以及瞬时误差和测量误差成分的模型中的参数估计。详细介绍了两种参数估计方法：相关重建（一种使用多分格相关的方法）和使用随机 EM 算法实现的极大似然估计。这些方法被应用于一个激励数据集，该数据集包含 440 名大学生在两个月内两次填写大五人格问卷的数据。
引用
@article{arxiv.1706.00062,
title = {A Latent Trait Model for Multivariate Longitudinal Data With Two Sources of Measurement Error},
author = {Amy E. Nussbaum and Cornelis J. Potgieter and Michael Chmielewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00062},
year = {2017}
}