对桑迪胡克枪击事件 Twitter 情感的机器学习分析
社会与信息网络
2016-09-05 v1
摘要
涉枪暴力是一个复杂问题,在暴力事件中占很大比例。在本文报告的研究中,我们着手调查了在社交媒体平台(即 Twitter)上针对 2012 年美国康涅狄格州桑迪胡克小学枪击事件所表达的拥枪和控枪情感。将机器学习技术应用于包含超过 700,000 条推文的数据语料库进行分类。通过一个综合考虑推文数量和人口的公共情感得分来捕捉情感。我们开发了一个基于 Web 的交互式工具来可视化这些情感,可在 http://www.gunsontwitter.com 访问。本研究的主要发现是:(i) 在枪击发生当天,拥枪和控枪情感比率均出现升高。令人惊讶的是,枪击事件发生后数天内拥枪情感依然保持高位,但控枪情感则迅速回落至事件前水平。(ii) 各州的公众反应存在差异,拥枪情感最高的并非来自枪支拥有率最高的州,而是来自加利福尼亚州、得克萨斯州和纽约州。
关键词
引用
@article{arxiv.1609.00536,
title = {A Machine Learning Analysis of Twitter Sentiment to the Sandy Hook Shootings},
author = {Nan Wang and Blesson Varghese and Peter D. Donnelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00536},
year = {2016}
}
备注
10 pages, accepted to IEEE eScience 2016, Baltimore, USA