一种用于远距离低质量红外视频中小目标检测的高性能方法
计算机视觉与模式识别
2020-12-07 v1 图像与视频处理
摘要
由于在远距离红外（IR）视频中目标较小，准确检测这些视频中的目标具有挑战性。本文中，我们提出一种用于远距离低质量红外视频中小目标检测的高性能方法。我们的方法由一个视频分辨率增强模块、一个基于局部强度与梯度（LIG）的成熟小目标检测器、一个连通分量（CC）分析模块以及一个用于将多帧检测相连的轨迹关联模块组成。使用基准数据集中 3500 m 至 5000 m 范围内实际中波红外（MWIR）视频的大量实验，清晰证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.02579,
title = {A high performance approach to detecting small targets in long range low quality infrared videos},
author = {Chiman Kwan and Bence Budavari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02579},
year = {2020}
}
备注
Submitted to Journal of Signal, Image and Video Processing