基于注视和眨眼输入（带眨眼预测）的无手部空间选择与交互技术
人机交互
2025-01-22 v1 机器学习
摘要
注视基准的交互技术在空间交互领域引起了广泛关注。许多方法需要额外的输入模态，如手势（例如注视配合捏合）。这些方法在公共场所或空间受限的环境中可能不舒适且难以执行，亦对无法完成捏合手势的用户构成挑战。为此，我们提出一种新颖的、无手部的 Gaze+Blink 交互技术，利用用户的注视和有意识的眨眼。该技术使用户能够通过执行有意识的眨眼来完成选择操作，支持通过眨眼配合头部运动实现的连续交互，如滚动或拖拽。迄今为止，这种概念尚未被用于无手部空间交互技术。我们通过两个用户研究评估了 Gaze+Blink 方法的性能和用户体验(UX)，并将其与 Gaze+Pinch 方法在现实的用户界面设置中进行了比较，后者包含常见的菜单交互任务。研究 1 表明，尽管 Gaze+Blink 在选择速度方面相当，但因意外眨眼而容易发生误选。研究 2 我们探索了一种采用深度学习算法过滤意外眨眼的增强技术。
引用
@article{arxiv.2501.11540,
title = {A Hands-free Spatial Selection and Interaction Technique using Gaze and Blink Input with Blink Prediction for Extended Reality},
author = {Tim Rolff and Jenny Gabel and Lauren Zerbin and Niklas Hypki and Susanne Schmidt and Markus Lappe and Frank Steinicke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11540},
year = {2025}
}