基于 $\kappa$-广义高斯分布的图空间最优传输 FWI 方法
地球物理
2024-05-27 v1 统计理论
计算物理
数据分析、统计与概率
应用统计
统计理论
摘要
传统全波形反演(FWI)方法的统计基础通常与高斯统计相关。然而,在像 FWI 这样的非线性问题中,误差很少是高斯的。在这项工作中,我们研究了基于图空间最优传输和 -广义高斯概率分布的 FWI 应用新目标函数的可移植性。特别是,我们证明了所提出的目标函数在缓解 FWI 中两个关键问题方面是稳健的,这些问题与周期跳跃问题和非高斯误差相关。结果表明,我们的提议可以减轻周期跳跃模糊性和非高斯噪声的负面影响,并减少计算与最优传输理论相关的传输计划的运行时间。
引用
@article{arxiv.2405.15536,
title = {A graph-space optimal transport FWI approach based on \kappa-generalized Gaussian distribution},
author = {Sérgio Luiz E. F. da Silva and G. Kaniadakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15536},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 4 figures. Published in International Meeting for Applied Geoscience & Energy Expanded Abstracts 2023