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基于广义 Rényi 熵与拼贴格林函数技术的目标导向全波形反演

统计力学 2023-01-11 v1 计算物理 数据分析、统计与概率 地球物理

摘要

从数据分析中估计物理参数是描述和建模许多复杂系统的关键点。基于 Rényi α\alpha-高斯分布和拼贴格林函数(PGF)技术,我们提出了一种使用基于波动方程的方法(称为全波形反演(FWI))进行数据反演的鲁棒框架。我们通过考虑两个不同的现实 P 波速度模型来展示我们方案的有效性,其中第一个受安哥拉 Kwanza 盆地启发,第二个位于巴西盐下油田中具有重大经济利益的区域。我们将我们的方案缩写为 α\alpha-PGF-FWI。结果表明,在 α2/3\alpha \rightarrow 2/3 的极限下,α\alpha-PGF-FWI 对加性高斯噪声和带离群值的非高斯噪声具有鲁棒性,其中 α\alpha 为 Rényi 熵指数。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.12564,
  title  = {Target-oriented full-waveform inversion based on generalized R\'enyi entropy using patched Green's function techniques},
  author = {Wagner A. Barbosa and Sérgio Luiz E. F. da Silva and Erick de la Barra and João M. de Araújo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12564},
  year   = {2023}
}