基于门控与修复视角的GW150914铃宕泛音：理解数据分析系统误差

我们使用独立的数据分析流水线重新审视近期关于GW150914黑洞铃宕中泛音证据争论。通过对数据进行门控与修复（gating and inpainting），我们剔除了铃宕之前引力波信号较早部分的污染。这使得参数估计可在频域进行，其在数学上等价于时域方法。我们尽可能保持与Cotesta等人（arXiv:2201.00822）和Isi等人（arXiv:1905.00869, arXiv:2202.02941）先前研究相同的设置，这些研究就泛音的贝叶斯因子得出了相互冲突的结果。我们的目的是理解不同的数据分析系统误差（包括采样率、错误的时间戳以及噪声功率谱的频率分辨率）如何影响泛音的统计显著性。我们的主要结果表明：（i）噪声功率谱的低分辨率估计往往会削弱泛音的显著性，（ii）将起始时间调整到较晚的数字化点会降低泛音的显著性，（iii）若起始时间过早，泛音证据随不同采样率而变化，表明泛音是一个不佳的模型，因此我们提出一种收敛性检验以验证泛音模型的有效性。在解决这些问题后，我们发现以GW150914最佳拟合并合时间为中心的一段时间范围内，泛音的贝叶斯因子为$10$至$26$，这支持泛音存在的结论，与Isi等人（arXiv:1905.00869, arXiv:2202.02941）的结论一致。这些结果是在固定起始时间与天空位置的情况下获得的，便于与其他工作直接比较。对这些参数边缘化会使泛音证据的贝叶斯因子降至1。