通过元发现预测游戏平衡变更影响的框架
人工智能
2024-09-12 v1 机器学习
摘要
在竞争型团队游戏中，如宝可梦或英雄联盟，“元游戏”指的是超越游戏规则的知识集合，具体指当前玩家群体中占主导地位的角色和/或策略的集合。开发人员对游戏平衡的变更可能对这些元角色产生剧烈且不可预见的影响。一种预测平衡变更影响的框架可以帮助开发人员做出更明智的平衡决策。在本文中，我们提出了这样一个元发现框架，利用强化学习进行平衡变更的自动化测试。我们的结果表明，我们能够以高准确率预测宝可梦对战 (Pokémon Showdown) 中各种竞争宝可梦分层的平衡变更结果。
引用
@article{arxiv.2409.07340,
title = {A Framework for Predicting the Impact of Game Balance Changes through Meta Discovery},
author = {Akash Saravanan and Matthew Guzdial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07340},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 1 figure, IEEE Transactions on Games