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演化炉石传说元环境

人工智能 2019-07-04 v1 神经与进化计算

摘要

平衡像炉石传说这样不断增长且高度复杂的策略游戏是一项复杂的任务。使策略多样且可定制的目标导致了一个精细而错综的系统。调整超过 2000 张卡牌以产生期望结果而不破坏现有环境,成为一项繁重的挑战。在本文中,我们讨论对现有卡牌的改动可能对炉石传说中策略产生的影响。通过分析不同策略所使用不同套牌间的对战胜率,我们提议比较卡牌改动前后其表现,以改进或削弱不同卡牌。随后,利用进化算法,我们搜索卡牌属性改动的组合,使各套牌趋近于相等的 50% 胜率。接着,我们将进化算法扩展为多目标解,以搜索该结果,同时对现有卡牌做出最小量的改动及随之的扰动。最后,我们提出并评估了用作启发式的指标,以决定平衡改动应针对哪些卡牌。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.01623,
  title  = {Evolving the Hearthstone Meta},
  author = {Fernando de Mesentier Silva and Rodrigo Canaan and Scott Lee and Matthew C. Fontaine and Julian Togelius and Amy K. Hoover},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.01623},
  year   = {2019}
}

备注

IEEE Conference on Games 2019. 8 pages