圆周上 Gibbs 概率卷积的熵公式
动力系统
2018-07-04 v3 概率论
摘要
考虑变换 T:S1→S1,使得 T(x)=2x (mod 1),其中 S1 为单位圆。假设 J:S1→R 是 Hölder 连续且正的,并且对于任意 y∈S1,有 ∑xsuch thatT(x)=yJ(x)=1。若 LlogJ∗(ρ)=ρ,其中 LlogJ 是 logJ 的 Ruelle 算子,则称 ρ 为 Hölder 连续势 logJ 的 Gibbs 概率。我们称 J 为 ρ 的 Jacobian。假设 ν=μ1∗μ2 是两个分别与 logJ1 和 logJ2 关联的 Gibbs 概率 μ1 和 μ2 的卷积。我们证明 ν 也是 Gibbs 概率,其 Jacobian J~ 由 J~(u)=∫J1(u−x)dμ2(x) 给出。在此情况下,熵 h(ν) 由表达式 h(ν)=−∫[∫log(∫J1(r+s−x)dμ2(x))dμ2(r)]dμ1(s) 给出。对于固定的 μ2,我们在 Gibbs 概率的 Banach 流形上考虑 μ1 的可微变分 μ1t,t∈(−ϵ,ϵ),其中 μ10=μ1,并估计熵 h(μ1t∗μ2) 在 t=0 处的导数。我们还给出了一个 Gibbs 概率 ρ 与支持在周期为二的周期轨道上的不变概率的卷积的 Jacobian 表达式。该表达式基于 ρ 的 Jacobian 和两个 Radon-Nikodym 导数。
引用
@article{arxiv.1702.03134,
title = {A formula for the Entropy of the Convolution of Gibbs probabilities on the circle},
author = {Artur O. Lopes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03134},
year = {2018}
}