基于有限时域混合疗效模型及其对线上虫虫市场数据的应用
统计方法学
2026-05-11 v1
摘要
本研究提出一种混合疗效模型，通过潜在划分人群来区分特定时间范围内事件的发生情况。传统模型依赖于无限时域内事件的发生，引入不可检验的假设，常导致识别性和可解释性问题。通过将估计量转移到特定的感兴趣时间段，该方法减少了对这些无限尾部假设的依赖，并使解释更贴合有限时域决策目标。通过模拟研究，我们首先评估了所提估计器的统计特性，包括估计偏差和方差。我们进一步表明，针对有限时域决策使用传统无限时域模型会导致错误判断。最后，我们将该模型应用于日本线上虫虫市场平台 Mercari 的交易数据。经验结果表明，所提模型识别出的显著变量与传统模型不同，提供的解释更能反映用户行为的季节性变化。
引用
@article{arxiv.2605.07087,
title = {A Finite-Horizon Mixture Cure Model with Application to Online Flea Market Data},
author = {Yuji Komiyama and Yasumasa Matsuda and Masakazu Ishihara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.07087},
year = {2026}
}