一类具有概率解释的平滑分段线性模型
统计方法学
2020-11-17 v1
摘要
平滑分段线性模型如今涵盖广泛的应用。基本上，根据其相变区的行为，它们可分为两类：过渡型与双曲型。本研究探索了构建平滑分段线性模型的三种不同方法，并通过统一建模框架分析了它们之间的相互关系。我们将平滑相变区构想为发生混合过程的域，这基于随机阈值为双曲型和过渡型模型提供了概率解释。文献中许多流行模型是我们方法的特例。此外，本研究引入了新颖的回归模型作为替代方案，例如 Epanechnikov、Normal 和 Skewed-Normal Bent-Cables。
引用
@article{arxiv.2011.07753,
title = {A family of smooth piecewise-linear models with probabilistic interpretations},
author = {Ferreira and Iuri Emmanuel de Paula and Zocchi and Silvio Sandoval},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07753},
year = {2020}
}