用于欠定非线性最小二乘问题的双松弛极小范数 Gauss-Newton 方法
数值分析
2021-09-20 v5 数值分析
摘要
当一个物理系统由非线性函数建模时，可以通过最小二乘方法拟合实验观测来估计未知参数。Newton 法及其变体常用于求解此类问题。本文关注欠定非线性最小二乘问题极小范数解的计算。我们提出一种 Gauss-Newton 型方法，它依赖两个松弛参数以保证收敛，并包含沿迭代动态估计这两个参数以及 Jacobian 矩阵秩的过程。给出了数值结果。
引用
@article{arxiv.2101.07560,
title = {A doubly relaxed minimal-norm Gauss-Newton method for underdetermined nonlinear least-squares problems},
author = {Federica Pes and Giuseppe Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07560},
year = {2021}
}