关于使用 MSR Action3D 数据集比较人体动作识别方法所采用的验证测试的讨论
计算机视觉与模式识别
2015-06-17 v3
摘要
本文旨在确定基于从 RGB-D 设备（如 Microsoft Kinect）提取的特征的最佳人体动作识别方法。我们对所有引用 MSR Action3D（最常用的包含从 RGB-D 设备获取的深度信息的数据集）的论文进行了综述。我们发现每项工作使用的验证方法各不相同，因此无法在不同工作之间进行直接比较。然而，几乎所有工作在呈现结果时都忽略了这一问题而进行了比较。因此，我们根据验证所采用的方法论提出了不同的排名，以澄清现有的混淆。
引用
@article{arxiv.1407.7390,
title = {A discussion on the validation tests employed to compare human action recognition methods using the MSR Action3D dataset},
author = {José Ramón Padilla-López and Alexandros André Chaaraoui and Francisco Flórez-Revuelta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7390},
year = {2015}
}
备注
16 pages and 7 tables