一种用于算子推断的可微求解器方法
数值分析
2021-07-06 v1 数值分析
摘要
模型降阶是数字孪生背景下工业应用的一项关键技术。其关键要求包括非侵入性、物理感知以及鲁棒性和易用性。基于最小二乘最小化并结合离散经验插值方法的算子推断涵盖了上述大部分要求，但所需的规范化限制了易用性。在本工作中，我们将算子推断问题重新表述为一个约束优化问题，从而放宽对所需规范化的要求。其结果是一种面向真实工业应用的鲁棒模型降阶方法，并借助商业软件包，通过多管反应器的复杂三维冷却动态过程进行了验证。
引用
@article{arxiv.2107.02093,
title = {A Differentiable Solver Approach to Operator Inference},
author = {Dirk Hartmann and Lukas Failer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02093},
year = {2021}
}