利用算子推断学习过程工程中的降阶二次线性模型
数值分析
2024-07-31 v2 机器学习
数值分析
摘要
在本工作中，我们解决了过程工程中高效建模动态系统的挑战。我们使用降阶模型学习，特别是算子推断。这是一种非侵入式、数据驱动的方法，用于从时域数据中学习动态系统。我们研究中的应用是二氧化碳甲烷化反应，这是 Power-to-X 框架内的一项重要反应，旨在展示其潜力。数值结果表明，利用算子推断构建的降阶模型能够提供简化但准确的代理解。这代表了迈向实施快速可靠数字孪生架构的重要里程碑。
引用
@article{arxiv.2402.17698,
title = {Learning reduced-order Quadratic-Linear models in Process Engineering using Operator Inference},
author = {Ion Victor Gosea and Luisa Peterson and Pawan Goyal and Jens Bremer and Kai Sundmacher and Peter Benner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17698},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 3 figures