面向道路路段推荐养护的决策框架

由于各国道路养护项目预算有限，道路管理部门难以做出科学的养护决策。本文旨在为道路管理部门提供更科学的决策工具与依据。所提框架主要有以下四点创新：1）预测路段路面性能衰变等级作为决策依据，而非精确预测具体指标值；2）基于多因素确定养护路线优先级；3）通过建立深度强化学习模型，依据历史养护性能评估制定预测策略，同时考虑技术与管理指标，从而做出养护计划决策；4）根据实际与建议修复效果确定修复路段优先级。通过解决这四个问题，该框架能够在考虑有限资金与历史养护管理经验的情况下，就最优养护计划与路段做出智能化决策。