一种检验痴呆持续时间对死亡率影响的一致性非参数检验
统计方法学
2024-06-04 v1
摘要
若一个连续时间多状态历史中，从一状态迁移至另一状态的强度依赖于在第一状态中的持续时间，则该历史是半马尔可夫的。此类持续时间可形式化为协变量，进入转移计数的强度过程。我们推导了积分强度过程，证明其可预测性以及残差的鞅性质。特别地，我们验证了相应滤波的通常条件。因此，根据 Nielsen 和 Linton（1995），包含持续时间依赖的转移强度的核估计器，相较于马尔可夫核估计器（即忽略依赖时）以更慢的速率逐点收敛。利用该速率差异，我们遵循 Gozalo（1993）并证明两个核估计器在随机点网格上的（适当缩放的）最大差异渐近服从卡方-1 分布。作为一个数据示例，对于在九年间观测的 130,000 名德国女性样本，我们建模痴呆发病后的死亡率，其可能依赖于疾病持续时间。通常，两种假设下的模型均需扩充以允许独立的右删失。我们发现痴呆持续时间具有显著效应，且几乎与带宽无关。
引用
@article{arxiv.2106.03372,
title = {A consistent nonparametric test of the effect of dementia duration on mortality},
author = {L. Radloff and R. Weissbach and C. Reinke and G. Doblhammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03372},
year = {2024}
}
备注
51 pages, 3 figures