纵向二元数据的潜在马尔可夫模型：在养老院绩效评估中的应用

养老院的绩效评估通常通过重复发放问卷来测量患者在养老院居住期间的健康状况。我们阐述了如何有效利用带有协变量的潜在马尔可夫模型来分析以这种方式收集的数据。该模型依赖于一个不可直接观测的马尔可夫过程，其状态代表健康水平的不同等级。对于模型的最大似然估计，我们应用了 EM 算法，该算法通过来自隐马尔可夫链文献的某些递归实现。特别令人感兴趣的是估计每个养老院对潜在状态之间转移概率的影响。我们展示了如何利用这些效应的估计值构建一组分数，从而能够根据这些机构在照顾患者健康状况方面的有效性对其进行排名。该方法应用于一项基于意大利翁布里亚大区一组养老院数据的研究，这些养老院在 2003 年至 2005 年期间被跟踪调查。