不精确马尔可夫链的不变分布分类与收敛性
概率论
2016-09-20 v2
摘要
我们分析了不精确马尔可夫链的结构，并通过可达性关系研究其收敛性。我们首先识别出状态集合，即所谓的最小永久类，它们是能够容纳并保持链的全部概率质量的最小集合。这些类推广了经典理论中已知的本质类。随后，我们定义了一类极值不精确不变分布，并证明它们由最小永久类上的上概率值唯一确定。此外，我们给出了向这些极值不变分布唯一收敛的条件。
引用
@article{arxiv.1203.3088,
title = {A classification of invariant distributions and convergence of imprecise Markov chains},
author = {Damjan Skulj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3088},
year = {2016}
}