一种用于神经科学应用中基于云的物联网框架安全保障的脑启发信任管理模型
密码学与安全
2018-01-15 v1 人工智能
神经元与认知
摘要
物联网（IoT）和云计算的快速普及使神经科学家能够收集多层次、多通道的脑数据，以更好地理解脑功能、诊断疾病并设计治疗方案。为确保当前 IoT 和云基础设施支持的端到端（E2E）设备之间安全可靠的数据通信，需要在 IoT 和用户端进行信任管理。本文引入一种基于神经模糊的脑启发信任管理模型（TMM），以保护 IoT 设备和中继节点，并确保数据可靠性。所提出的 TMM 利用分别通过自适应神经模糊推理系统和加权加法方法估计的节点行为信任和数据信任来评估节点的可信度。与现有基于模糊的 TMM 相比，NS2 仿真结果证实了所提 TMM 在识别通信网络中恶意节点方面的鲁棒性和准确性。随着基于云的 IoT 框架在神经科学研究中的使用日益增长，将所提 TMM 集成到现有基础设施中将确保 E2E 设备间安全可靠的数据通信。
引用
@article{arxiv.1801.03984,
title = {A Brain-Inspired Trust Management Model to Assure Security in a Cloud based IoT Framework for Neuroscience Applications},
author = {Mufti Mahmud and M. Shamim Kaiser and M. Mostafizur Rahman and M. Arifur Rahman and Antesar Shabut and Shamim Al-Mamun and Amir Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03984},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 10 figures, 2 tables