针对物联网中由机器人驱动的DDoS攻击的心理合成信任管理模型
密码学与安全
2025-08-19 v3
摘要
物联网（IoT）的优势使其在强化商业、工业和社会生态系统方面发挥作用，导致其广泛扩张。然而，由于端点设备在计算、存储和通信能力方面有限，物联网基础设施面临多种网络安全威胁。因此，DDoS攻击构成对物联网安全的严重风险。利用这些漏洞，攻击者可以迅速将物联网设备作为僵尸网络的组成部分，用于执行DDoS攻击。最关键的发展是，机器人 armies（军队）正在从物联网设备中构建出来。我们提供了一个处理物联网中僵尸网络驱动的DDoS攻击的信任管理模型。在该模型中，针对涉及信任因素的所有安全方面进行了考虑，以设计一个可靠且灵活的模型来应对针对物联网的DDoS攻击。在初始研究中，通过使用综述文章研究了约40-50个与本主题相关的安全模型。
引用
@article{arxiv.2507.21178,
title = {SHoM: A Mental-Synthesis Trust Management Model for Mitigating Botnet-Driven DDoS Attacks in the Internet of Things},
author = {Masoud Hayeri Khyavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21178},
year = {2025}
}
备注
22 Pages, 15 figure, 9 tables