一种面向物联网环境健康与无障碍监测服务的信任管理方案
密码学与安全
2018-11-20 v1
摘要
物联网（IoT）的一个快速增长的应用是通过启用环境监测服务来保护公共健康与福祉。具体而言，物联网赋能的健康/无障碍监测服务（HAMS）可供用户查询不同区域的状态，以优化其在地理区域内的出行。鉴于大规模部署完全可信的信息源成本高昂，物联网赋能的监测服务还依赖于公民参与以及（可能不可信的）用户感知设备来进行数据收集。然而，信任管理成为此类服务成功的关键因素，因为它们可能被恶意用户通过篡改或伪造的传感器数据所误导。在本文中，我们考虑一种监测服务，并提出一种混合的实体/数据信任计算方案，该方案依靠贝叶斯学习对用户（作为数据报告者）进行评分，并依靠 Dempster-Shafer 理论（DST）进行数据融合以及数据本身可信度的计算。为了提供针对行为变化的弹性，DST 中使用的概率质量利用新近估计的用户评分以及与被报告数据相关的上下文属性进行动态更新。我们进行了仿真实验来评估我们方案的性能。与先前工作相比，结果表明在准确性和对抗恶意行为的弹性方面具有更优的性能。
引用
@article{arxiv.1811.07028,
title = {A Trust Management Scheme for IoT-Enabled Environmental Health/Accessibility Monitoring Services},
author = {Behshid Shayesteh and Vesal Hakami and Ahmad Akbari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07028},
year = {2018}
}