一种块坐标多层优化方法及其在物理信息神经网络中的应用
机器学习
2023-05-26 v2 最优化与控制
摘要
多层方法因其计算优势以及所涉及的子问题之间互补性的利用，被广泛用于求解大规模问题。在从块坐标视角重新解读多层方法之后，我们提出了一种求解非线性优化问题的多层算法，并分析了其计算复杂度。我们将其应用于使用物理信息神经网络（PINNs）求解偏微分方程，并在若干测试问题上表明，该方法能够获得更好的解并显著节省计算量。
引用
@article{arxiv.2305.14477,
title = {A Block-Coordinate Approach of Multi-level Optimization with an Application to Physics-Informed Neural Networks},
author = {Serge Gratton and Valentin Mercier and Elisa Riccietti and Philippe L. Toint},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14477},
year = {2023}
}