针对未对零膨胀结局进行校正的随机临床试验荟萃分析中的偏倚校正方法
应用统计
2022-07-14 v3 统计方法学
摘要
许多临床终点指标，例如每周标准饮酒量或患者住院天数，都是具有过多零的计数数据。然而，此类结局的零膨胀性质有时在临床试验分析中被忽略。这导致研究水平干预效应的有偏估计，并因此在荟萃分析中导致总体干预效应的有偏估计。本研究提出了一种新颖的统计方法，即零膨胀偏倚校正（ZIBC）方法，该方法能够考虑在使用 Poisson 回归模型时引入的偏倚，尽管随机临床试验的结局分布中存在高比例的膨胀零。该校正方法仅需要来自各个研究的汇总信息来校正干预效应估计，如同它们是使用零膨胀 Poisson 回归模型适当估计的一样，因此在部分研究无法获得个体参与者水平数据时，它对荟萃分析具有吸引力。模拟研究和真实数据分析表明，ZIBC 方法在大多数情况下校正零膨胀偏倚表现良好。
引用
@article{arxiv.2009.10265,
title = {A Bias Correction Method in Meta-analysis of Randomized Clinical Trials with no Adjustments for Zero-inflated Outcomes},
author = {Zhengyang Zhou and Minge Xie and David Huh and Eun-Young Mun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10265},
year = {2022}
}