中文

三维数组选取和式的伯恩斯坦型不等式

概率论 2020-03-13 v1

摘要

我们考虑三维数组 A={ai,j,k}1i,j,kn\mathcal{A} = \{a_{i,j,k}\}_{1\le i,j,k \le n},其中 ai,j,k[0,1]a_{i,j,k} \in [0,1],以及两个随机统计量 T1:=i=1nj=1nai,j,σ(i)T_{1}:= \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{i,j,\sigma(i)}T2:=i=1nai,σ(i),π(i)T_{2}:= \sum_{i=1}^{n} a_{i,\sigma(i),\pi(i)},其中 σ\sigmaπ\pi 独立地从 {1,2,,n}\{1,2,\ldots,n \} 的置换集合中选取。这些可视为由 Hoeffding \cite{Hoe51} 所考虑的统计量 T3=i=1nai,σ(i)T_{3}=\sum_{i=1}^{n} a_{i,\sigma(i)} 的自然三维推广。此处我们通过推广 Chatterjee \cite{Cha05} 关于 T3T_{3} 集中性的论证,给出 T1T_{1}T2T_{2} 的伯恩斯坦型集中不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.08729,
  title  = {A Bernstein type inequality for sums of selections from three dimensional arrays},
  author = {Debapratim Banerjee and Matteo Sordello},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08729},
  year   = {2020}
}