弱相依巴拿赫值和的集中不等式及其在统计学习方法中的应用
机器学习
2018-12-11 v2 统计理论
统计理论
摘要
我们得到了满足一般类型弱相依假设且底层巴拿赫范数满足一定光滑性假设的巴拿赫值随机变量之和的伯恩斯坦型不等式。我们利用该不等式在渐近 regime 下研究了当训练样本来自 混合过程时，再生核决策规则的广泛谱正则化方法族的错误上界。
引用
@article{arxiv.1712.01934,
title = {Concentration of weakly dependent Banach-valued sums and applications to statistical learning methods},
author = {Gilles Blanchard and Oleksandr Zadorozhnyi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01934},
year = {2018}
}
备注
39 pages