高斯变量二次型随机过程的Bernstein型不等式
统计理论
2009-09-22 v1 概率论
机器学习
统计理论
摘要
我们引入了一个Bernstein型不等式，用于一致地控制高斯变量的二次型。后者例如可用于通过惩罚推导线性回归和线性逆问题中线性估计的尖锐模型选择准则，并且我们不排除其应用范围可以更广。
引用
@article{arxiv.0909.3595,
title = {A Bernstein-type inequality for stochastic processes of quadratic forms of Gaussian variables},
author = {Ikhlef Bechar},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.3595},
year = {2009}
}