一种考虑多种游戏风格的基于行为分析的游戏机器人检测方法
机器学习
2015-09-09 v1 人工智能
摘要
提出了一种基于游戏游玩行为分析的MMORPG游戏机器人检测方法。由于MMORPG是大规模游戏，用户可以以多种方式游玩。这种游玩行为的多样性使得基于游玩行为检测游戏机器人变得困难。为应对此问题，所提方法观察用户的游戏游玩行为并按其行为相似性分组。然后，为每个玩家群体开发局部机器人检测模型。由于局部优化的模型能更准确地检测各玩家群体内的游戏机器人，这些模型的组合带来了整体改进。出于减轻在线游戏服务器工作负载的实际目的，游戏数据以低时间分辨率收集。考虑到MMORPG游玩的共同方面，筛选并开发了行为特征以利用低分辨率数据准确检测游戏机器人。通过使用来自一款在运营游戏的真实数据实验，表明所提局部模型方法产生了更准确的结果。
引用
@article{arxiv.1509.02458,
title = {A Behavior Analysis-Based Game Bot Detection Approach Considering Various Play Styles},
author = {Yeounoh Chung and Chang-yong Park and Noo-ri Kim and Hana Cho and Taebok Yoon and Hunjoo Lee and Jee-Hyong Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02458},
year = {2015}
}