MMORPG 中的人类-AI 协作机器人检测
人工智能
2025-08-29 v1 密码学与安全
摘要
在大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）中，自动升级机器人利用自动化程序大规模升级角色，破坏了游戏的平衡性与公平性。检测此类机器人具有挑战性，原因在于它们模仿人类行为，以及惩罚性措施需要可解释的正当性以避免法律和用户体验问题。本文提出了一种新型框架，通过利用对比表示学习和聚类技术以全无监督方式识别具有相似升级模式的字符组。为确保决策可靠，我们将大型语言模型（LLM）作为辅助审阅员融入其中，用于验证聚类组，从而有效模拟第二次人类判断。我们还引入基于生长曲线的可视化，以辅助 LLM 和人类Moderator 评估升级行为。这种协作方法提高了机器人检测工作流程的效率，同时保持可解释性，从而支持 MMORPG 中可扩展且可解释的机器人监管。
引用
@article{arxiv.2508.20578,
title = {Human-AI Collaborative Bot Detection in MMORPGs},
author = {Jaeman Son and Hyunsoo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20578},
year = {2025}
}