超越曼哈顿世界假设的3D房间布局估计
计算机视觉与模式识别
2020-09-08 v1 机器学习
摘要
从单幅图像预测3D房间布局是一项具有诸多应用的挑战性任务。本文提出了一种用于3D房间布局估计的新训练与后处理方法，该方法构建于近期最先进的3D房间布局估计模型之上。实验结果表明，我们的方法在预测可见房间布局方面大幅优于最先进的方法。我们的方法在2020年三维视觉整体场景结构研讨会上获得了第三名。
引用
@article{arxiv.2009.02857,
title = {3D Room Layout Estimation Beyond the Manhattan World Assumption},
author = {Dongho Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02857},
year = {2020}
}
备注
3rd Place @ ECCV 2020 Holistic Scene Structures for 3D Vision Workshop Challenges Track 1; 6 pages with 3 figures and 2 tables