3D高保真面具人脸呈现攻击检测挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-08-17 v1
摘要
3D面具对人脸识别系统的威胁日益严重，已引起研究人员的广泛关注。为促进算法研究，我们收集了一个大规模高保真面具数据集，即CASIA-SURF HiFiMask（简称HiFiMask）。具体而言，该数据集包含来自75名受试者、使用225个逼真面具在7种新型传感器下录制的共计54,600段视频。基于该数据集以及评估开放集场景下算法判别与泛化能力的协议3，我们组织了3D高保真面具人脸呈现攻击检测挑战赛，以推动基于3D面具的攻击检测研究。挑战赛吸引了195支队伍参与开发阶段，其中18支队伍晋级最终轮。所有结果均由组委会验证并重新运行，并用于最终排名。本文介绍了该挑战赛的概况，包括所用数据集的介绍、协议的定义、评估准则的计算，以及竞赛结果的汇总与发布。最后，我们重点介绍并分析了排名靠前的算法、结论总结，以及本次竞赛所提供的面具攻击检测研究思路。
引用
@article{arxiv.2108.06968,
title = {3D High-Fidelity Mask Face Presentation Attack Detection Challenge},
author = {Ajian Liu and Chenxu Zhao and Zitong Yu and Anyang Su and Xing Liu and Zijian Kong and Jun Wan and Sergio Escalera and Hugo Jair Escalante and Zhen Lei and Guodong Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06968},
year = {2021}
}