Watchlist挑战：第三届开放集面部检测与识别
计算机视觉与模式识别
2024-09-12 v1
摘要
在生物识别和监视领域，准确识别不受控制环境中的人脸至关重要。Watchlist挑战聚焦于实际监控场景下的人脸检测和开放集面部识别。本文提出了对参赛算法的全面评估，采用增强版UnConstrained College Students(UCCS)数据集及新评估协议。总共有4家参赛机构提交了4套人脸检测算法和9套开放集面部识别系统。评估结果表明，检测能力总体上较为稳健，但封闭集面部识别性能存在显著差异，大规模数据集预训练模型表现优异。然而，开放集场景仍需进一步改进，尤其是在较高的真阳性识别率(即较低阈值)下。
引用
@article{arxiv.2409.07220,
title = {Watchlist Challenge: 3rd Open-set Face Detection and Identification},
author = {Furkan Kasım and Terrance E. Boult and Rensso Mora and Bernardo Biesseck and Rafael Ribeiro and Jan Schlueter and Tomáš Repák and Rafael Henrique Vareto and David Menotti and William Robson Schwartz and Manuel Günther},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07220},
year = {2024}
}
备注
Accepted for presentation at IJCB 2024