SODA10M 2021 挑战赛持续检测赛道第二名方案
计算机视觉与模式识别
2021-10-26 v1 人工智能
摘要
在本技术报告中，我们介绍了针对 SODA10M 挑战赛持续目标检测赛道的方法。我们采用 ResNet50-FPN 作为基线，并为最终提交模型尝试了若干改进。我们发现任务特定的回放方案、学习率调度、模型校准以及使用原始图像尺度有助于提升图像中大小物体的性能。我们的团队“hypertune28”在挑战赛 52 支参赛队伍中获得了第二名。本工作将在 ICCV 2021 下一代工业级自动驾驶自监督学习研讨会（SSLAD）上展示。
引用
@article{arxiv.2110.13064,
title = {2nd Place Solution for SODA10M Challenge 2021 -- Continual Detection Track},
author = {Manoj Acharya and Christopher Kanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13064},
year = {2021}
}
备注
Published in SSLAD workshop at ICCV 2021